前言

整理平时使用 Python 时遇到的问题。

解决问题

Python 拼接字符串

Python 中, 拼接字符串较为特殊

正确写法为:

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msg = ' 我有 %d'%(self.num) + ' 个苹果 '

错误写法为:

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msg = ' 我有 ' + (self.num) + ' 个苹果 '

Python 解决 PIP 下载安装速度慢

让 PIP 源使用国内镜像，提升下载速度和安装成功率。
对于 Python 开发用户来讲，PIP 安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢，浪费时间。而且经常出现下载后安装出错问题。所以把 PIP 安装源替换成国内镜像，可以大幅提升下载速度，还可以提高安装成功率。

国内源：
新版 ubuntu 要求使用 https 源，要注意。

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# 镜像库 

 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

临时使用：
可以在使用 pip 的时候加参数 - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider，这样就会从清华这边的镜像去安装 pyspider 库。

永久修改，一劳永逸：

  • Linux 下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)

内容如下：

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[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
  • Windows 下，直接在 user 目录中创建一个 pip 目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件 pip.ini。内容同上。

使用内置的 tkinter 开发时，提示 libtk8.6.so 找不到

提示错误如下：

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ImportError: libtk8.6.so: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方案：
在 Manjaro 下 ，通过安装 tk，完美解决

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sudo pacman -S tk

Sql 语句报错 “Unknown column’G11’in’where clause’”

一般是格式化字符串的时候没加引号。
pymysql.err.InternalError: (1054, “Unknown column’G11’in’where clause’”)

错误示例：

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orderNo="G11"
sql='select * from t_cps_order where orderNo=%s' % orderNo

正确示例：在 %s 处加双引号即可

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orderNo="G11"
sql='select * from t_cps_order where orderNo="%s"' % orderNo

解决 python 中 TypeError: not enough arguments for format string

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def a(x,y):
	print("%s : %s "%x,y)

如上代码，我定义了个含两个参数的函数，传参时报错如下。

TypeError: not enough arguments for format string

将参数用括号括起后（如下所示），问题就解决了。

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def a(x,y):
	print("%s : %s "%(x,y))

ImportError: No module named ‘urlparse’

问题：ImportError: No module named ‘urlparse’

将 import urlparse 替换成 urllib.parse 即可.

使用 pip 安装 TensorFlow

使用 pip 安装 TensorFlow 的时候就会出现如下图的错误

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Could not find a version that satisfies the requirement tensorfllow (from versions: )  
No matching distribution found for tensorflow

解决办法，更换镜像源即可。

to be continued…